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GPT Image 2.5 ya está en Kubeez: Flare y Sunburst
GPT Image 2.5 ya está en Kubeez con dos carriles, Flare y Sunburst. Descubre qué cambia, el precio en créditos y cómo usarlo desde Studio, MCP y REST.
· Kubeez
GPT Image 2.5 ya está disponible en Kubeez. OpenAI anunció la nueva familia de modelos de imagen el 8 de septiembre de 2026 y al día siguiente llegó a Kubeez como una sola tarjeta de modelo con dos carriles, Flare y Sunburst. Los dos hacen texto a imagen e imagen a imagen, los dos aceptan hasta 16 imágenes de entrada, los dos renderizan en 1K, 2K y 4K, y los dos cuestan exactamente lo mismo en créditos. Este artículo cubre qué es GPT Image 2.5, cómo se reparten el trabajo los dos carriles, qué cambia frente a GPT Image 2, cuánto cuesta y las tres formas de usarlo en Kubeez.
Conviene decirlo desde el principio. Todas las imágenes de este artículo se generaron con GPT Image 2.5 Flare en Kubeez, a 1K, directamente desde un prompt. Sin retoque, sin composición manual, sin segunda pasada. El modelo es su propia prueba.
Qué es GPT Image 2.5
GPT Image 2.5 es la familia actual de generación y edición de imágenes de OpenAI, expuesta mediante dos modelos de API. En Kubeez no eliges entre dos tarjetas distintas. Abres las herramientas de imagen, seleccionas GPT Image 2.5 y eliges el carril en una píldora dentro de la tarjeta. El mismo campo de prompt, las mismas ranuras de referencia, el mismo selector de resolución, el mismo precio.
El reparto, en corto:
- Flare es el carril rápido y predeterminado. Da más calidad que GPT Image 2 con hasta un 50 por ciento menos de latencia, y en algunas pruebas reportadas respondió entre 2 y 4 veces más rápido.
- Sunburst es el carril premium, pensado para un control más fino en ediciones de varias rondas. Es al que recurres cuando una misma pieza pasa por cinco revisiones y tiene que seguir siendo la misma en las cinco: creatividad de campaña, fotografía de producto acabada, cualquier cosa donde la última versión todavía tenga que parecerse a la primera.
Como el precio en créditos es idéntico, la decisión depende solo del trabajo y no del presupuesto. Eso es poco habitual y cambia la forma de planificar una sesión.
Flare o Sunburst, la respuesta en una línea
Usa Flare salvo que estés haciendo ediciones de campaña en varias rondas. Eso cubre la mayor parte del trabajo: primeros borradores, arte para blog, variantes para redes, fotos de producto que aceptas o descartas a la primera, todo lo que generas en volumen. Pasa a Sunburst cuando la pieza entra en varias rondas de edición y la deriva entre rondas te costaría dinero.
Escribimos un artículo dedicado a esto, con el mismo prompt pasado por los dos carriles en varios tipos de encargo. Lee Flare vs Sunburst si quieres la comparación directa en lugar de la regla general.
Qué cambia frente a GPT Image 2
GPT Image 2 no desaparece. Sigue disponible en Kubeez a 14, 19 y 27 créditos para 1K, 2K y 4K, y sigue siendo un motor de texto muy sólido. GPT Image 2.5 está un crédito por encima en cada resolución y te da más calidad más un recorte grande de latencia en el carril Flare, con Sunburst añadido encima para estabilidad en edición.
| GPT Image 2 | GPT Image 2.5 | |
|---|---|---|
| 1K | 14 créditos | 15 créditos |
| 2K | 19 créditos | 20 créditos |
| 4K | 27 créditos | 28 créditos |
| Carriles | uno | Flare, Sunburst |
| Imágenes de entrada | ver la ficha del modelo | hasta 16 |
| Longitud del prompt | ver la ficha del modelo | 20.000 caracteres |
Si quieres el desglose completo generación por generación de la mejora, es otro artículo: GPT Image 2.5 vs GPT Image 2. Para ver dónde queda la nueva familia frente al resto del catálogo, mira GPT Image 2.5 vs Nano Banana 2, GPT Image 2.5 vs Seedream 5 Pro y GPT Image 2.5 vs Midjourney v8. Nuestra prueba anterior a tres bandas, GPT Image 2 vs Nano Banana 2 vs Seedream 5 Lite, sigue siendo útil para entender en qué se diferencian estas familias.
La ficha técnica que comparten los dos carriles
Flare y Sunburst no son niveles de funciones. Exponen exactamente la misma superficie:
| Capacidad | GPT Image 2.5 |
|---|---|
| Tipos de generación | texto a imagen, imagen a imagen |
| Imágenes de entrada | hasta 16 |
| Longitud del prompt | hasta 20.000 caracteres |
| Resoluciones | 1K, 2K, 4K |
| Relaciones de aspecto | trece relaciones de aspecto documentadas |
| Prompt negativo | no compatible |
Las trece relaciones de aspecto documentadas son auto, 1:1, 3:2, 2:3, 4:3, 3:4, 16:9, 9:16, 21:9, 27:16, 16:27, 9:8 y 8:9. Ese rango importa más de lo que parece. Un mismo concepto puede salir como banner de web en 21:9, publicación de feed en 1:1 e historia en 9:16 sin que recortes nada, porque el modelo compone dentro del encuadre que pediste en lugar de recortar el centro de una toma horizontal.
Los dos límites que conviene memorizar son el número de entradas y la longitud del prompt. Dieciséis imágenes de referencia bastan para entregarle al modelo una hoja de contactos completa de un producto, una persona o un set, en lugar de un solo ángulo y confianza ciega. Veinte mil caracteres bastan para pegar un brief de marca entero, una lista de tomas y un conjunto de reglas de lo que no hay que hacer en un único prompt, sin comprimirlo todo en una frase.
No hay prompt negativo. Mete las exclusiones en el cuerpo del prompt. En la práctica, una línea final corta como "sin marca de agua, sin logotipos inventados, sin interfaz luminosa" hace el trabajo.
Tres formas de usar GPT Image 2.5 en Kubeez
1. En el Studio
Abre Media Studio, elige GPT Image 2.5 entre los modelos de imagen, selecciona la píldora del carril, fija la relación de aspecto y la resolución, escribe el prompt y genera. Si estás editando en lugar de generar, suelta primero tus imágenes de referencia en las ranuras de entrada y la tarjeta cambia a imagen a imagen. Todo aterriza en tu biblioteca y desde ahí puede pasar directo a vídeo, subtítulos o eliminación de fondo.
2. Por MCP
Los dos carriles están expuestos en el servidor MCP de Kubeez con sus propios identificadores de modelo, así que cualquier cliente MCP puede llamarlos: Claude, Claude Code, Cursor o tu propio agente.
generate_media(
model="gpt-image-2-5-flare",
generation_type="text-to-image",
prompt="Fotografía editorial de producto de una jarra de vidrio ámbar sobre hormigón claro, luz principal dura desde arriba a la derecha, apertura de reportaje estilo Wired, 85mm.",
aspect_ratio="16:9",
resolution="1K"
)
Cambia gpt-image-2-5-flare por gpt-image-2-5-sunburst cuando la pieza entre en un ciclo de revisiones. estimate te muestra el coste en créditos de cualquiera de los dos antes de gastar nada.
Si quieres el montaje completo para agentes, tenemos una guía en GPT Image 2.5 por MCP en Claude y Cursor, y el artículo más antiguo pero todavía vigente GPT Image 2 por la API y el MCP de Kubeez cubre la misma fontanería.
3. Por la API REST
Los mismos dos identificadores funcionan por la API REST pública. Crea una clave en Ajustes, luego envía un trabajo y consulta su estado.
POST https://api.kubeez.com/v1/generate/media
X-API-Key: sk_live_...
Content-Type: application/json
{
"model": "gpt-image-2-5-flare",
"generation_type": "text-to-image",
"prompt": "Plano cenital de cinco copias fotográficas recortadas sobre una mesa de luz, bodegón minimalista, ámbar y latón sobre blanco papel.",
"aspect_ratio": "16:9",
"resolution": "1K"
}
Llama primero a GET /v1/models si prefieres la ficha de capacidades en vivo en lugar de la tabla de arriba. La visión general de la documentación explica claves, permisos y consulta de estado, y el catálogo completo con cada identificador y precio está en modelos disponibles.
Cuánto cuesta GPT Image 2.5 en créditos
Idéntico en los dos carriles, e idéntico para texto a imagen y para imagen a imagen:
| Resolución | Créditos |
|---|---|
| 1K | 15 |
| 2K | 20 |
| 4K | 28 |
Esa estructura plana es intencionada. Nunca pagas un extra por editar en vez de generar, y nunca pagas un extra por elegir Sunburst. La única palanca sobre tu factura es la resolución, así que haz borradores a 1K y reserva 4K para el fotograma que de verdad vas a publicar. Las cuatro imágenes de este artículo costaron 15 créditos cada una.
Qué carril para qué encargo
- Arte de blog y artículos. Flare a 1K. Rápido, barato, y de todas formas vas a descartar la mitad.
- Variantes sociales de un mismo concepto. Flare, un prompt, varias relaciones de aspecto. El rango de formatos hace el trabajo pesado.
- Fotografía de producto para una ficha de tienda. Sunburst a 2K o 4K, con una hoja de contactos de ángulos reales del producto como imágenes de referencia.
- Creatividad de campaña que revisa un cliente. Sunburst, siempre. La gracia es que la ronda cinco siga pareciéndose a la uno.
- Cualquier cosa con mucho texto en la imagen. Cualquiera de los dos carriles. Esta familia siempre ha sido el mejor motor de texto del catálogo, y 2.5 no renuncia a eso.
Preguntas frecuentes
¿GPT Image 2.5 sustituye a GPT Image 2 en Kubeez?
No. GPT Image 2 sigue disponible a 14, 19 y 27 créditos. GPT Image 2.5 es una tarjeta nueva junto a él. Si tus prompts y tus flujos están afinados para GPT Image 2, no se rompe nada.
¿Flare y Sunburst cuestan distinto?
No. Los dos carriles cuestan 15 créditos a 1K, 20 a 2K y 28 a 4K, tanto en texto a imagen como en imagen a imagen.
¿Cuántas imágenes de referencia acepta GPT Image 2.5?
Hasta 16 imágenes de entrada por generación, en los dos carriles.
¿GPT Image 2.5 admite prompts negativos?
No. Pon las exclusiones en el texto del prompt, como una línea final corta que nombre lo que no debe aparecer.
¿Qué relaciones de aspecto admite GPT Image 2.5?
Trece relaciones de aspecto documentadas: auto, 1:1, 3:2, 2:3, 4:3, 3:4, 16:9, 9:16, 21:9, 27:16, 16:27, 9:8 y 8:9.
¿Puedo usar GPT Image 2.5 desde un agente?
Sí. Tanto gpt-image-2-5-flare como gpt-image-2-5-sunburst están expuestos por el servidor MCP de Kubeez y por la API REST pública, con los mismos parámetros que en el Studio.
Empieza a generar
GPT Image 2.5 ya está en tu cuenta. Abre las herramientas de imagen y pasa tu próximo brief por Flare, o revisa el catálogo completo de modelos si quieres compararlo con todo lo demás antes de gastar un crédito.