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Conexión rápida

Añade Kubeez a Cursor en un clic

OAuth se abre en tu navegador — sin editar JSON, sin pegar tokens.

Conectar

Inicio de sesión OAuth 2.1 para Cursor, Claude, ChatGPT — o pega un token de acceso personal.

Inicio rápido

Ejecuta tu primera generación en menos de cinco minutos.

Explorar modelos

Cada modelo de imagen, vídeo, música, voz, subtítulos y separación con su precio.

Descripción general de MCP

El servidor MCP de Kubeez permite que asistentes de IA como Claude, Cursor y ChatGPT usen las herramientas de Kubeez de forma nativa — sin instalar SDK ni escribir código de integración. Una sola conexión, todas las herramientas creativas.

#Qué puedes hacer

Imágenes y vídeo — más de 40 modelos para texto a imagen, imagen a imagen, texto a vídeo, imagen a vídeo, control de movimiento y lip-sync.
Música — canciones completas con voces o instrumentales, con letras personalizadas, estilo y BPM opcionales.
Diálogo — text-to-speech multivoz con más de 80 voces.
Subtítulos — transcripciones con marcas de tiempo a nivel de palabra desde cualquier vídeo.
Separación de audio — divide una pista en pistas de voz + instrumental.
Anuncios — varias variantes a partir de un anuncio de referencia y tu producto.

#Conectar

Usa esta URL al añadir el servidor en tu cliente MCP:

https://mcp.kubeez.com/mcp

#Cursor — un clic

Añadir a Cursor

Este enlace usa el flujo oficial de instalación de Cursor — sin editar JSON.

#Iniciar sesión

Método	Cuándo usarlo
OAuth (recomendado)	Cursor, Claude Desktop y la mayoría de clientes abren el navegador, inicias sesión en Kubeez y el cliente guarda el token. Nada que pegar.
Token de acceso personal	Clientes que solo aceptan API key (p. ej. GPTs personalizados de ChatGPT). Genera uno en Ajustes → MCP, pégalo como Bearer / API key. Mismos permisos que OAuth, revocable cuando quieras.

Si tu cliente admite cabeceras personalizadas, usa Authorization: Bearer <token> con un token de acceso personal.

#Cómo funciona

Añade la URL del servidor en tu cliente MCP.
Inicia sesión en Kubeez (OAuth) y aprueba las capacidades que el cliente solicita.
El cliente obtiene un token y puede invocar herramientas — las generaciones usan tus créditos de Kubeez.

Todas las herramientas de generación son asíncronas: inicias un trabajo y consultas hasta terminar. El cliente gestiona la consulta automáticamente; la página Cómo funciona explica el flujo si construyes uno propio.

#Requisitos

Una cuenta de Kubeez con créditos.
Cualquier cliente compatible con MCP (Claude Desktop, Cursor, Claude.ai, GPTs personalizados de ChatGPT, tu propia integración).

Para acceso HTTP / API key directo (servidores, scripts, backends móviles), usa la API REST.

Siguiente: Inicio rápido — conecta y ejecuta tu primera generación en 5 minutos.

Secuencias reales de herramientas

Cómo encadenan estas herramientas los asistentes de IA

Separación de música — divide una canción en voz + instrumental

Separación de audio con facturación exacta por duración.

1
get_upload_url(model_id="mvsep-40")
Devuelve un enlace temporal de navegador. Pásalo al usuario tal cual.
2
get_upload_session(token)
Devuelve media_urls + total_audio_seconds + billing_readiness:"exact".
3
estimate_generation_cost(model="mvsep-40", reference_audio_seconds=…)
Cita el precio. No se descuentan créditos.
4
generate_separation(media_url=…) → get_separation_status
Primer sondeo ~20s, luego cada 5s. Devuelve URLs de voz + instrumental.

Motion control — anima un personaje a partir de un vídeo

Dos subidas, en orden, facturadas por la duración del vídeo de referencia.

1
get_upload_url(model_id="kling-3-0-motion-control-720p")
El enlace exige 1 imagen + 1 vídeo.
2
get_upload_session(token)
media_urls ordenados + total_video_seconds.
3
estimate_generation_cost(model="…motion-control-720p", reference_video_seconds=…)
Confirma antes de cobrar.
4
generate_media(source_media_urls=[image_url, video_url])
El orden importa: imagen primero, vídeo segundo.

AutoCaptions — transcribe un vídeo en subtítulos a nivel de palabra

Síncrono — los subtítulos vuelven dentro de la respuesta.

1
get_upload_url(model_id="auto-caption")
Mismo patrón: pasa el enlace al usuario.
2
get_upload_session(token) → total_video_seconds
Lee la duración directamente de la sesión.
3
estimate_generation_cost(model="auto-caption", reference_video_seconds=…)
Cita el coste por segundo de antemano.
4
generate_captions(media_url=…)
Llamada síncrona — devuelve JSON a nivel de palabra en la respuesta (sin sondeo).

Consejos

Hazlo bien a la primera

Previsualiza siempre el coste antes de generar

Los modelos por duración (Music Separation, AutoCaptions, motion control, P-Video, Seedance 2 con vídeo de referencia) facturan por segundos de referencia. Llama a estimate_generation_cost primero, cita el número y espera el visto bueno.

Sondea con cadencia baja

El primer sondeo usa estimated_time_seconds de get_models, luego cada 5s. Sondear cada segundo desperdicia el rate-limit para el mismo tiempo de finalización.

Subidas por navegador → facturación exacta

Los archivos subidos vía get_upload_url tienen su duración medida en el cliente. billing_readiness:"exact". Las URLs externas usan un valor pesimista de 15s por defecto.

Los scopes son a nivel de herramienta

get_models no requiere scope. generate_* requiere generate:media / generate:music / generate:speech / generate:ads. read:balance y read:generations cubren consultas.